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DucHaiten-AIart-SDXL全能模型

DucHaiten-AIart-SDXL全能模型

模型类型:CheckPoint
基于模型:SDXL 1.0
模型大小:6.46 GB
下载方式:百度网盘/夸克
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作者:DucHaiten
最后更新:2023年8月9日
文件类型:CHECKPOINT TRAINED
基本模型:SDXL 1.0
tag标签:基础风格 艺术风格 动漫 3D 2D 写实 动物 创意
模型版本:v1.0

使用介绍

我更喜欢使用 Euler a 作为我的模型,但它不一定是最好的

经过上百个不同的测试版本,历经半个多月的时间、心血和金钱,终于完成了DucHaiten-AIart-SDXL_v1.0的正式版本。色彩好,效果好,当然还有极其多样化。如果您想要更好的牌,只需将关键字“perfect hands”添加到您的提示中,并将“imperfect hands”添加到否定提示中,相信我,这非常有帮助。

负面提示词:

(worst quality:1.5), (low quality:1.5), (normal quality:1.5), lowres, bad anatomy, bad hands, multiple eyebrow, (cropped), extra limb, missing limbs, deformed hands, long neck, long body, (bad hands), signature, username, artist name, conjoined fingers, deformed fingers, ugly eyes, imperfect eyes, skewed eyes, unnatural face, unnatural body, error, painting by bad-artist

SDXL的使用方式与之前的所有型号完全不同:

1/ cfg的数量受到很大影响,可以替换剪辑跳过。如果你想创建超现实的图像,cfg 3-4或5是合适的,卡通或3d人物图像应该清晰,cfg应该是6-7,真人照片有时可以达到7-8,但前提是你需要高精度和细节使cfg达到9-10或更高,我还没有尝试过。

2/步数对结果也有很大的影响,只有当步数达到或更多时,图像才开始达到高质量。现在我不知道它的极限在哪里,就像步数越高,图像越好。当然,当改变风格、改变模型、甚至改变采样器时,情况可能会有所不同。我仍然无法全部尝试。

3/ 获取提示的方式会和其他sd型号不一样,但是我也不知道怎么办,就是觉得提示太繁琐,不如以前好用,而不是用tag风格写,可以尝试选择像Midjourney这样的描述性写作风格

4/ SDXL 似乎数据越多,提示和否定提示中需要的关键字越少。

5/ 目前就这些,随着新信息或更改的出现,我将不断更新,无论如何,这对我们所有人来说都是新技术。

作品参照

DucHaiten-AIart-SDXL全能模型

Stable Diffusion提示词

a Girl, laughing, Colorful colors, surrounded by water bubbles, in the style of Kawacy, Masterpiece, Oil painting drawn in anime style, head close - up, exaggerated perspective, Tyndall effect, water drops, mother - of - pearl iridescence, Holographic white,
Negative prompt: (worst quality:1.5), (low quality:1.5), (normal quality:1.5), lowres, bad anatomy, bad hands, multiple eyebrow, (cropped), extra limb, missing limbs, deformed hands, long neck, long body, (bad hands), signature, username, artist name, conjoined fingers, deformed fingers, ugly eyes, imperfect eyes, skewed eyes, unnatural face, unnatural body, error,
Steps: 60, Size: 768x1024, Seed: 747911135, Model: 995-0.3, Version: 1.5.1, Sampler: Euler a, CFG scale: 7, Model hash: 882d0a68e2, Hires steps: 10, Hires upscale: 1.5, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+, ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer version: 23.7.11, Denoising strength: 0.5, ADetailer mask blur: 4, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate/erode: 4, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer denoising strength: 0.4, ADetailer inpaint only masked: True
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模型类型:CheckPoint
基于模型:SDXL 1.0
模型大小:6.46 GB
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