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KayWaii v9动漫大模型

KayWaii v9动漫大模型

模型类型:CheckPoint
基于模型:SD 1.5
模型大小:1.99 GB
下载方式:百度网盘/夸克
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作者:kayfahaarukku
最后更新:2024年1月14日
文件类型:LORA
基本模型:SD 1.5
tag标签:动漫 可爱 女孩
模型版本:v9
使用提示:CLIP SKIP: 2

使用介绍

更新内容:更改自定义数据集的训练方式。总的来说,该模型看起来比 v8.5 更好。 感谢您使用 KayWaii。

使用此模型生成优质图像的指南

  • 使用我随模型附带的 VAE。要设置VAE,您可以参考本指南
  • 使用EasyNegative不是 EasyNegativeV2,它破坏了我应用的手动修复)作为负面提示(强烈推荐),您也可以在其旁边添加其他嵌入和负面提示。
  • 重要提示:对于 KayWaii v2.1 及更高版本,推荐的采样器是“DPM++ SDE Karras”。
  • 如果您想生成高质量和高分辨率的图像,则必须进行高分辨率修复。对于升级者,我强烈推荐SwinIR 4x 或 4x-AnimeSharp
  • 重要提示:我发现了一个问题,在极少数情况下,VAE 会破坏升级输出。如果出现问题,您可以将 VAE 设置为“无”。
  • 将Clip skip设置为 2,将 ENSD(eta noise seed delta)设置为 31337,并将祖先采样器的 eta(noise multiplier)设置为 0.667。

常问问题

Q:更新频繁是怎么回事?

答:AingDiffusion 和 KayWaii 是我每天使用的模型,而不是为了获得人气或下载量而合并的模型。我不断努力改进模型,并希望尽快分享改进结果。

问:我无法使用您的模型生成良好的图像。

答:首先要记住的是,在稳定扩散的世界中,每一个微小的变化都很重要。尝试调整提示、使用不同的采样方法、添加或减少采样步骤或调整 CFG 比例。

问:AingDiffusion 和 KayWaii 有什么区别?

A:AingDiffusion和KayWaii的区别在于他们的目标和风格。AingDiffusion 旨在创造带有柔和美学的动漫风格输出,正如我欣赏柔和艺术的色彩一样。当时,粉彩模型的艺术风格并不符合我的喜好。另一方面,KayWaii 最初的目的是培养可爱的女孩。

这是一个比较:

KayWaii v9动漫大模型插图3

作品参照

KayWaii v9动漫大模型插图4

Stable Diffusion提示词

(masterpiece), best quality, expressive eyes, perfect face, solo, petite, 
long hair, wavy hair, blunt bangs, purple hair, green eyes, flat chest, black t-shirt, smile, open mouth, short sleeves, 
forest, night, fireworks,
Negative prompt: AissistV2,
Steps: 50, Eta: 0.667, RNG: CPU, Size: 512x768, Seed: 2306016509, Model: KayWaii-v9.0, Version: v1.7.0, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 7, Clip skip: 2, "AissistV2: e056510340c2", Model hash: d73a21ce20, Hires steps: 10, Hires upscale: 2, Hires upscaler: 4x-AnimeSharp, ADetailer model: face_yolov8n.pt, ADetailer version: 23.11.1, Denoising strength: 0.4, ADetailer mask blur: 4, ADetailer model 2nd: hand_yolov8n.pt, ADetailer confidence: 0.3, ADetailer dilate erode: 4, ADetailer inpaint width: 768, ADetailer mask blur 2nd: 4, ADetailer confidence 2nd: 0.3, ADetailer inpaint height: 768, ADetailer inpaint padding: 32, ADetailer dilate erode 2nd: 4, ADetailer inpaint width 2nd: 768, ADetailer denoising strength: 0.4, ADetailer inpaint height 2nd: 768, ADetailer inpaint only masked: True, ADetailer inpaint padding 2nd: 32, ADetailer denoising strength 2nd: 0.4, ADetailer inpaint only masked 2nd: True, ADetailer use inpaint width height: True, ADetailer use inpaint width height 2nd: True
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模型类型:CheckPoint
基于模型:SD 1.5
模型大小:1.99 GB
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