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无聊的照片/旧照片风格LoRA

无聊的照片/旧照片风格LoRA

模型类型:LoRA
基于模型:SDXL 1.0
模型大小:435.35 MB
下载方式:百度网盘/夸克
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作者:kudzueye
最后更新:2024年2月18日
文件类型:LORA
基本模型:SDXL 1.0
tag标签:照片 真实 2010年代 艺术风格
模型版本:v4.0

使用介绍

与其他 LoRA 版本一样,该 Lora 单独运行效果不佳。 它应该与其他人一起使用,并根据喜好调整权重。

注意:请阅读以下内容以了解如何使用这些 loras。当单独使用时,它们不太可能产生良好的结果。

该模型实际上是 LoRA 的集合,每个 LoRA 的行为略有不同,但协同工作以实现照片级真实感。他们正在使用一些实验性技术,这些技术依赖于仅对少量肖像镜头进行训练,以维持复杂的场景。一旦对这种方法有更多的了解,未来的新版本可能会发生巨大变化。

现在请按照以下简短指南开始:

  • 由于训练的人脸数量很少,人脸的质量会非常扭曲,并且通常具有相同的特征(手也会很糟糕)。强烈建议使用像 MagnficAI 这样非常强大的升级器来修复面部,因为它也可以均匀地修复场景。个别面部改善工具(例如 ADetailer 的工具)可能会导致场景的锐度看起来不那么清晰。
  • 这些 loras 主要与SDXL Base 型号配合使用。使用不同的 SDXL 模型可能会导致场景复杂性降低(尽管它可能会稍微修复脸部)。
  • 这些 LoRA 版本各自适应略有不同的场景。BoringReality_primaryV3 具有最通用的功能,其次是 BoringReality_primaryV4。最好开始使用 lora 的多个版本,并以较低的数字均匀地缩放权重,然后开始调整它们,看看哪种结果最适合您。
  • 目前添加的任何负面提示都可能会破坏图像。您还应该尝试使提示相对较短。
  • 为了从这些 LoRA 中获得更好的结果,您应该尝试使用具有深度控制网络方法的 img2img。在Auto1111中,您可以在img2img中放置“style image”并将降噪强度设置为0.90左右。“style image”实际上可以是您想要的任何图像。它只会导致生成的图像具有接近样式图像的颜色/灯光。您可以放置​​另一张具有您喜欢的姿势/场景布局的图像(可能是您在 text2img 中创建的图像)作为控制图像并使用深度模型。让控制力度更加偏向于提示。
  • 尽量不要使用非常简单的提示描述,例如“a man”,因为有时可能会得到奇怪的结果,但也要尽量避免非常长的描述,因为它们可能会导致结果变得平淡无奇。

对于初始提示,您可能需要考虑从<lora:boringRealism_primaryV4:0.4><lora:boringRealism_primaryV3:0.4> <lora:boringRealism_facesV4:0.4> 等内容开始,然后尝试从那里开始。

还从标准 DPM++ 2M Karras 开始,20-25 个步骤,CFG 7.0 左右。有时,您可能可以稍微增加 CFG 以获得更好的锐利外观,尽管它也可能开始变得非常扭曲。

作品参照

无聊的照片/旧照片风格LoRA插图12

Stable Diffusion提示词

1936 kodachrome photo of a rich white man buying a baby elephant with a red ribbon at a market in India<lora:boring-v4:0.8><lora:boring-alpha-v3:0.3> <lora:boring-v4-faces-version:0.3>
Steps: 20, Size: 1080x1080, Seed: 2105043877, Model: sd_xl_base_1.0, Version: v1.6.0-2-g4afaaf8a, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 8.5, "boring-v4: a41fbe2273af, Model hash: 31e35c80fc, boring-alpha-v3: 23c9fa12f1fd, Denoising strength: 0.75, boring-v4-faces-version: fc75277e0414"
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模型类型:LoRA
基于模型:SDXL 1.0
模型大小:435.35 MB
下载方式:百度网盘/夸克
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